קרב על האמת: תביעת OpenAI של אילון מאסק עורך דין טכני
26 במרץ 2024
גורו ההתחייבויות החוזיות
27 במרץ 2024יסודות הנדסת פרומפטים לבינה מלאכותית בליגלטק
חלק 1 מתוך 9, בסדרת:
"המדריך המלא להנדסת פרומפטים לבינה מלאכותית בתחום המשפט:
מהיסודות ועד למומחיות"
שלום, שמי חן פרידמן, יזם חברתי עם ניסיון רב בעולם המשפט, ניווטתי ועדיין מנווט במורכבות שלו לא כעורך דין, אלא כלקוח ויזם.
אני מניע על ידי תשוקה (אובסיה) ללמוד ולעזור עם ערך שאני חולק שני ילדי המדהימים.
פיתחתי כלי בינה מלאכותית רבים ופלטפורמת בינה מלאכותית משפטית מקיפה.
המסע הזה הבהיר לי: הבנת תפקידה של בינה מלאכותית בפרקטיקות משפטיות כבר אינה אופציונלית; היא הכרחית.
קורס זה, המוצע בחינם, הוא התרומה שלי לניסיון סגירת פער הידע בבינה מלאכותית משפטית.
הוא מיועד למשפטנים, לסטודנטים ולכל מי שרוצה למנף את טכנולוגית הבינה המלאה למערכת משפטית יעילה, נגישה ואמינה יותר.
מה המטרה שלי? לעשות דמוקרטיזציה לידע הכל-כך חשוב הזה, מה שכוח הטרנספורמטיבי של בינה מלאכותית יהיה נגיש לכולם, מה שמסמן צעד לעבר עתיד שבו חוק וטכנולוגיה משתפים פעולה חיובית ובונה, לטובת הכלל.
ברוכים הבאים לסדרת המדריכים שלנו.
בסדרה זו, נחקור את העולם המרתק של הנדסת פרומפטים עבור בינה מלאכותית בתחום המשפטי, מהיסודות ועד לטכניקות המתקדמות והחדשניות ביותר.
סדרה זו מיועדת למשפטנים, טכנולוגיות בתחום המשפט, סטודנטים למשפטים, וכל מי שמעוניין להעמיק את הבנתו באינטראקציה בין המשפט לבינה מלאכותית.
בפוסט הראשון שלנו, "יסודות הנדסת פרומפטים לבינה מלאכותית בליגלטק", נתחיל מהבסיס - מהו פרומפט, למה הוא חשוב, ואיך אפשר לנסח אותו בצורה הטובה ביותר.
נדון בחשיבות של בחירת הטכניקות הנכונות הצד הן משפיעות על תגובות ה-AI, כדי שהמערכות אנו משתמשים מספקות מידע מדויק, רלוונטי ואמין.
על הסדרה, נעבור מהפשטות למורכבות, נציג טכניקות מתקדמות, נדון באתגרים האתיים ובאופן בו הטכנולוגיה המשנה את פני המשפט. כל פוסט כולל דוגמאות מעשיות, טיפים, והמלצות שיעזרו לכם להפוך למהי פרומפטים משפטיים יעילים וחדשים, או לכל הפחות, להבין יותר בתחום הבינה המלאכותית מהרוב המוחץ של ההגות/המתחרים שלכם בתחום המשפט.
זו ההזדמנות שלכם לבדל את עצמיכם בעולם המשפטי-טכנולוגי הדינמי והמתפתח, וללמוד איך להפעיל את החדשים ביותר בתחום המלאכותית לשיפור התוצאות בעבודה בפרט או הכל בה אתם עובדים בכלל.
בואו נתחיל.
בינה מלאכותית (AI) חלחלה למגזרים שונים, וחוללה מהפכה בפרקטיקה המסורתית עם היכולות המתקדמות שלה. בתחום המשפטי, בינה מלאכותית משנה את הנדסת פרומפטים - טכניקות הנוף ליצירת ההוראות המנחות לקבלת תפוקות אופטימיות מערכות הבינה המלאכותית השונות. מאמר זה, הראשון בסדרה, מתעמק ביסודות של הנדסת פרומפטים של בינה מלאכותית בתחום המשפטי, ומניח את הבסיס ליצירת הנחיות AI
הבנת הנדסת פרומפטים משפטים לבינה מלאכותית
הנדסת פרומפטים היא האמנות והמדע של עיצוב ההנחיות המנחות את מערכות הבינה מלאכותית השונות, מספקת לנו את המידע המדויק והרלונטי ביותר. בהקשר המשפטי, משמעות הדבר היא הכרח ממשי לנתוני הקלט (בין היתר, הפרומפטים) להתחשב בנבכי השפה המשפטית, צורך בדייקנות נטולת "הזיות" ואמינות ברמה הגבוהה ביותר.
מערכות בינה מלאכותיות משפטיות מסתמכות על מאגרי מידע מוכחים של פסיקה, חוקים וספרות משפטית כדי לספק שירותי מחקר משפטיים, ניתוח חוזים וחיזוי תוצאות של תיקים. האפקטיביות של שירותים אלה תלויה עד מאוד באיכות התמיכה הסופיות ל-AI. לכן, הבנת היסודות של השפה המשפטית ומבנה ההנמקה המשפטית היא חיונית להינדוס פרומפטים בתחום זה.
מושגי מפתח בהנדסת AI משפטית
- אונטולוגיה משפטית: המסגרת המובנית של מושגים ויחסים משפטיים שבינה מלאכותית חייבת לנווט דרכה.
- הבנת שפה טבעית (NLU): מידע של AI לפרש ולעבד שפה אנושית בהקשר משפטי. למי שתוה, זה לא טיפוס, בהחלט דומה ל-NLP, רק יותר ספציפי. נרחיב בהמשך הסדרה על הנושא.
- רלוונטיות הקשרית: ניסיון ההבטחה שתגובות ה- AI יהיו רלוונטיות לעניין המשפטי הספציפי שעל הפרק.
דיוק וזכרון: איזון הדיוק והרוחב של שאוחזר על ידי ה-AI.
עקרונות של הנדסת AI משפטית יעילה
הנדסה מהירה יעילה בתחום המשפטי נשלטת על ידי מספר עקרונות:
- בהירות: ההנחיות חייבות להיות חד משמעיות כדי למנוע פרשנות שגויה של ה-AI.
- ספציפיות: שהכולהנחיה (פרומפט) תהיה ספציפית יותר, כך תגובת הבינה המלאכותית תהיה מותאמת יותר לנושא המשפטי.
- תמציתיות: הנחיות תמציתיות יכולות לעזור לבינה מלאכותית לבדיקה בסוגיית הליבה בלא להיות מונעת על ידי מידע זר.
- קלט מובנה: הנחיות ארגון לשיקוף נימוקים משפטיים יכולים להנחות את הינה המלאכותית כשמדובר בניתוחים מורכבים.
שיטות עבודה מומלצות בהנדסת AI משפטית
כדי להשיג את התוצאות הטובות ביותר ממערכות בינה מלאכותיות משפטיות, יש הכרח לדבוק בשיטת העבודה המומלצות הבאות:
- חידוד איטרטיבי: חידוד רציף של הנחיות המבוססות על תגובות בינה מלאכותית כדי למנף את התוצאות באפקטיביות מירבית.
- מודעות להקשר: הבנת ההקשר המשפטי למסגר הנחיות מתאימות לניואנסים של המקרה או הנושא.
- החתת הטיה: להיות מודעים ולפעול באופן אקטיבי להפחת הטיות (הטיה) בהנחיות העלולות להטות את פלט הבינה המלאכותית.
- שיקולים אתיים: הבטחה שההנחיות לא יובילו את ה- AI לעסוק בהתנהגות לא אתית או לספק ייעוץ שמפר את הסטנדרטים המשפטיים.
תפקיד בהנדסת AI משפטית
הביצועים של מערכת בינה מלאכותית טובים בדיוק כמו איכות (וכמות...) הם מאומנים. בתחום המשפטי העסקי היא מאגר מידע מקיף ועדכני של מסמכים משפטיים. נתונים איכותיים מבטיחים של-AI יש בסיס חזק שאפשר לשאוב ממנו כאשר מגיבים להנחיות.
אתגרים בהנדסת AI משפטית
למרות הפוטנציאל יש אתגרים בהנדסת AI משפטית:
- מורכבות השפה המשפטית: ז'רגון משפטי יכול להיות מסובך ומפותל, מה שמקשה על ניתוח הבינה המלאכותית.
- טבעו הדינמי של החוק: חוקים ותקדימים מתפתחים ומשתנים, ומצריכים עדכונים מתמידים לבסיס הידע של ה-AI.
- פרטיות המידע: מידע משפטיים מכילים מידע רגיש, הדורש טיפול זהיר כדי לשמור על סודיות.
סיכום
הנדסת פרומפטים משפטיים לבינה מלאכותית היא תחום בעל ניואנסים רבים הדורשים הבנה עמוקה הן בעקרונות המשפטיות והן ביכולות הבינה מלאכותית. על ידי הקפדה על מושגי המפתח ושיטות העבודה המומלצות המתוארות במה, מקצוענים משפטיים יכולים ליצור הנחיות המנפות את ה-AI כולל הפוטנציאל של הטכנולוגיה, תוך הבטחת תוצאות, מדויקות, אתיות ואמינות.
ככל שנתקדם בסדר זו, נבנה על היסודות הללו, נעמיק במורכבות של הנדסת פרומפטים לליגלטק AI ונחקור טכניקות מתקדמות שיעזרו לנו לשלוט בכל הטרנספורמטיבי הזה בעיסוק במשפטים ובכלל.
בפרק הבא
בפוסט הבא, "עיצוב הפרומפט המשפטי הראשון שלך", נתון באיך להעביר את התיאוריה לפרקטיקה. נלמד להשתמש בידע הבסיסי שצברנו לנסח פרומפטים ראשוניים שיעזרו לנו לקבל פלט מדויק, רלוונטי ואולי הכי חשוב, אמין יותר, מה בינה המלאכותית.
נעבור דרך שלבי ההכנה, מחקר, והביצוע, כולל עצות ושיטות לטיוב ההפרומפטים.
אנו מזמינים אתכם להמשיך ולהעמיק את ההבנה שלכם בתחום החדשני והמרתק הזה. ההתקדמות שתעשו עכשיו תשפיע לא רק על עצמך מלאך לתקשר עם בינה, אלא גם על זה והדיוק בעבודתכם המשפטית היום יומית.
